11664858.com人工智能助力卵巢癌诊断

2020-01-11 21:22 来源:未知

人工智能助力卵巢癌诊断

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据电 英国帝国理工学院近日发布新闻公报说,研究人员最新开发出一款人工智能软件,可预测卵巢癌患者的生存率及其对治疗方案的反应,比使用传统方法更准确。

晚期卵巢癌行淋巴结清扫术未延长生存,

这款人工智能软件由帝国理工学院和澳大利亚墨尔本大学的研究人员合作开发。测试中,他们让软件识别364名卵巢癌患者的组织样本和计算机断层扫描数据,软件会基于肿瘤的4个特征来评估患者病情严重程度并打分。

反而增加死亡风险

研究人员将软件的评估结果与传统的血检结果以及医生当前用来评估病患生存率的打分体系进行对比,结果发现,软件在预测患者生存率方面的准确度可达到传统方法的4倍。此外,软件给出的评分还与化疗反应、手术效果相关,说明这一指标有助医生更好地预测患者对治疗方案的反应。

系统性盆腔和腹主动脉旁淋巴结清扫术已广泛用于晚期卵巢癌患者的外科治疗,但来自随机临床试验的支持证据有限。那么,该不该系统地清扫淋巴结呢?

相关研究成果已发表在英国《自然—通讯》杂志上。论文通讯作者、帝国理工学院教授埃里克:阿博亚盖说,这项技术可让医护人员获取更详细和准确的患者信息,进而为患者提供更好且更有针对性的治疗方案。

一项前瞻性、随机、国际多中心试验卵巢肿瘤淋巴结清扫术试验显示,在接受完全切除术的晚期卵巢癌患者中,与未行淋巴结清扫术者相比,行系统性盆腔和腹主动脉旁淋巴结清扫术者的总生存或无进展生存并未延长,并且术后并发症发生率更高[1]。

接下来,研究团队计划扩大研究规模,以验证这款软件在预测治疗效果方面的准确度。

该研究结果发表在最近一期的《新英格兰医学杂志》上。研究提示,接受完全切除术的晚期卵巢癌患者并未从系统性淋巴结清扫术中获益,相反,淋巴结清扫术导致了治疗负担和对患者的伤害。

《中国科学报》 (2019-02-19 第2版 国际)

研究者表示,该研究结果为长期讨论淋巴结清扫术在晚期卵巢癌中的作用提供了1级证据,并再次强调了使用适当的研究方法产生临床证据的重要性。

据报道,淋巴扩散是早期和晚期卵巢癌的共同特征及重要预后因素。在包含所有FIGO分期患者在内的未选择病例系列研究显示,系统性淋巴结清扫术检出的淋巴结转移率为44%~53%。

图1总生存和无进展生存

研究纳入新诊断的晚期卵巢癌患者者,这些患者已接受完全切除术且术前术中淋巴结正常,研究者将其随机分配行或不行淋巴结清扫术。参与的研究中心有手术技能方面的资格认证。主要终点是OS,次要终点包括PFS、生活质量以及切除淋巴结的数量。

结果显示,在2008年12月至2012年1月期间,共有647例患者被随机分入淋巴结清扫组或非淋巴结清扫组,并被纳入分析。在淋巴结清扫组,切除的淋巴结中位数为57。病理诊断显示,淋巴结清扫组中有55.7%的患者存在淋巴结微转移。

非淋巴结清扫组的中位OS为69.2个月,淋巴结清扫组为65.5个月。

两组的中位PFS也无显著差异,均为25.5个月。

符合方案人群的敏感性分析证实了这些结果。

图2符合方案人群的总生存和无进展生存

两组患者的生活质量评估未见显著差异。淋巴结清扫术组的严重术后并发症发生率显著高于非淋巴清扫组,例如,重复剖腹术的发生率、术后60天内死亡率。

研究者指出,总体而言,与其他涉及晚期卵巢癌患者手术的3期试验结果相比,该试验中的队列具有相对有利的结果,中位PFS为25个月,中位OS超过5年。在某种程度上,这一发现可能与治疗是在专门的外科中心进行等因素有关。

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AKT激酶抑制联合化疗

可有效治疗铂类耐药性卵巢癌

临床前研究显示,AKT激酶抑制可恢复铂类耐药肿瘤的药物敏感性。临床研究结果如何?

关于pan-AKT激酶抑制剂Afuresertib联合紫杉醇和卡铂治疗复发性铂类耐药性上皮性卵巢癌和原发性铂类难治性巢癌,英国伦敦帝国理工学院卵巢癌行动研究中心SarahP.Blagden等进行了的IB期开放标签、多中心、剂量递增和扩展研究。

11664858.com,结果显示,Afuresertib联合PC方案治疗复发PROC有效,Afuresertib的最大耐受剂量确定为125mg/d[2]。

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